마이크로소프트에서 진행하는 인공지능 시험에 합격하여 자격증을 발급받았습니다! 해당 코스는 MS사의 AI 자격증 중 가장 기초의 레벨입니다. 출제되는 문제유형은 AI관련 기본 개념 + Azure AI 서비스 사용방법(MS사의 인공지능 플랫폼)으로 쉬운 편이예요. 저는 인공지능 수업을 듣고 있는 전공자로써 3시간 정도 투자했습니다. 비전공자시라면 넉넉잡아 하루정도 꼬박 투자하시면 충분히 취득 가능하실 것 같아요 머신러닝/컴퓨터비전/NLP/대화형AI + 아자르에 관해서 나왔습니다. 공부방법은 무료코스와 유료코스로 나눌 수 있을 것 같은데 제 경우에는 특정 프로그램을 지원했는데 해당 프로그램에서 유료코스를 무료로 지원해줘서 유료문제풀이로 공부했어요! 전공자시라면 기본 개념을 익히는 것보다 바로 문제풀이로 들어가..

● request line 형식 METHOD SPACE URL SPACE HTTP VERSION CRLF (예시) GET /hi.html HTTP/1.1 ○ METHOD request가 의도한 요청 종류 (get, post, put..) ○ SPACE 띄어쓰기 ○ URL 해당 reuest가 전송되는 목표 URL ○ HTTP VERSION http 버전 (1.0, 1.1, 2.0..) ○ CRLF 새로운 줄 생성 및 해당 줄로 이동 ● status line 형식 HTTP VERSION SPACE STAUTS CODE SPACE STATUS PHRASE CRLF (예시) GET /hi.html HTTP/1.1 ○ HTTP VERSION http 버전 (1.0, 1.1, 2.0..) ○ SPACE 띄어쓰기 ○..

●BBR 알고리즘이란? 구글에서 개발한 혼잡제어 알고리즘으로 기존의 packet loss 방식과 달리 delay bassed합니다. 따라서 기존의 cubic이나 reno와 같은 혼잡제어방식과 다릅니다. 이전의 알고리즘은 많은 전송량을 목적으로 큐에 패킷이 많이 쌓이더라도 loss만(+time-out)나지 않으면 괜찮았습니다. 하지만 BBR은 RTT과 bandwith를 변수로 사용하여 전송량을 관리합니다. 따라서 많은 전송량 보다는 짧은 RTT와 bandwith내의 범위만큼의 전송량을 목적으로 합니다. BBR을 통해 전송 속도를 향상시키고 상대적으로 적은 패킷들이 큐에 쌓이게 되므로 지연 시간을 감소시킬 수 있습니다. +) BBR에 불균형 문제가 있어 2019년에는 BBR버전2가 나왔습니다.

그래프와 트리, 힙의 관계는 사진과 같다. 즉 포함되어 있는 관계인 것이다. 그래프는 연결되어 있는 원소 간의 관계를 표현한 자료구조를 뜻한다. 트리는 사이클 (한 노드에서 시작해 다른 노드를 거쳐 자기 자신으로 돌아오는 것) 이 없는 그래프를 뜻한다. 힙은 완전이진트리 (각 노드당 최대 2개의 자식을 가질 수 있으며 이가 마지막 레벨을 제외하고 다 차있는 트리 ) 이면서 부모는 항상 자식보다 크거나 작은 값을 유지하는 트리를 뜻한다.